La Universitat Politècnica de València (UPV) s'ha integrat en la Fundació OpenPower, entitat promoguda per la multinacional informàtica IBM i que té com a objectiu principal impulsar sistemes lliures de servidors per a centres de supercomputació i processament de dades, així com desenvolupar servidors, xarxes o programari de codi obert, sempre al voltant de l'arquitectura de processador POWER dissenyada per IBM.
Dins de l'associació figuren, en l'actualitat, nombroses empreses capdavanteres a nivell mundial, com ara Google, Samsung, Mellanox o Nvidia, entre moltes altres.
Potencia la visibilitat de la recerca duta a terme als laboratoris de la UPV
Federico Silla, investigador del Grup d'Arquitectures Paral·leles (GAP-UPV), indica que "la inclusió de la nostra universitat en aquesta Fundació permetrà potenciar la visibilitat de la recerca que duem a terme als nostres laboratoris entre grans empreses de tot el món, i facilitarà, al mateix temps, l'intercanvi d'idees i projectes".
A més, formar part d'OpenPower permet anticipar l'evolució del mercat i conèixer amb antelació els principals desafiaments i interessos de les empreses capdavanteres dels sectors de les telecomunicacions i la informàtica. "Estar en la Fundació", afig Silla, "ajuda a saber cap a on orientar la teua investigació i el teu producte per a respondre al que requereix el mercat".
Tecnologia rCUDA
En aquest sentit, un dels grans beneficis de la incorporació de la UPV a la Fundació OpenPower és la difusió entre els seus membres de rCUDA, una tecnologia desenvolupada des del GAP de la UPV que permet reduir costos en clústers d'altes prestacions.
Segons explica Silla, rCUDA ajuda a optimar el rendiment dels centres de dades i de computació d'altes prestacions que utilitzen GPU per a traure més rendiment a les seues aplicacions, reduint el temps d'execució: "rCUDA consisteix en una capa de programari que permet que un programa que s'està executant en un dels computadors del clúster utilitze, a través de la xarxa, els acceleradors gràfics instal·lats en aquest, independentment del computador concret al qual estiguen connectats, amb la finalitat d'accelerar operacions complexes de càlcul. Amb rCUDA és possible que els centenars o milers de nodes que conformen un clúster d'altes prestacions compartisquen els acceleradors gràfics instal·lats en aquest, i així aconseguir augmentar notablement la seua eficiència".
Notícies destacades